Maestría en Big Data y Ciencia de Datos mención Inteligencia Artificial
- Modalidad En línea
- Duración 1 año
¿Por que elegir nuestra maestría?
- Enfoque práctico y aplicado al mercado real
- Formación avanzada en inteligencia artificial
- Uso de herramientas y tecnologías de vanguardia
- Ética y gobernanza de datos como eje transversal
- Alto índice de titulación y acompañamiento permanente
Nuestro enfoque
Formar profesionales capaces de diseñar modelos predictivos, implementar soluciones de machine learning y gestionar arquitecturas de datos a gran escala. Con un enfoque técnico y aplicado, integra analítica avanzada, deep learning, minería de datos y gobernanza ética de la IA, preparando líderes tecnológicos que transforman información en ventaja competitiva en entornos empresariales y de innovación digital.
¿Qué aprenderás?
• Arquitecturas Big Data y procesamiento distribuido
• Machine Learning, Deep Learning y razonamiento aproximado
• Minería de datos, modelado predictivo y analítica avanzada
• Ética, gobernanza y regulación en inteligencia artificial
Competencias clave
• Diseñar y desplegar modelos de IA para entornos reales
• Automatizar procesos mediante análisis avanzado de datos
• Evaluar y optimizar algoritmos con métricas técnicas rigurosas
• Comunicar hallazgos analíticos a públicos técnicos y estratégicos
Nuestro programa académico
PERÍODO ACADÉMICO 1
PERÍODO ACADÉMICO 2
La Maestría en Big Data y Ciencia de Datos con mención en Inteligencia Artificial busca formar profesionales altamente calificados y éticamente comprometidos, dotados de pensamiento crítico y conocimientos especializados en inteligencia artificial y sus aplicaciones empresariales. La maestría aspira a preparar expertos capaces de impulsar la innovación tecnológica en las organizaciones mediante el uso de técnicas y tecnologías de inteligencia artificial, actuando con creatividad, proactividad y responsabilidad, en conformidad con el marco legal vigente.
Los aspirantes a la Maestría en Big Data y Ciencia de Datos con mención en Inteligencia Artificial, debe contar con título de tercer nivel de grado en el campo amplio de las Tecnologías de la Información y Comunicación; campo específico de las matemáticas y estadística u otros campos afines, debidamente registrado
El egresado de la Maestría en Big Data y Ciencia de Datos con mención en Inteligencia Artificial de la Universidad Regional Autónoma de Los Andes “Uniandes” será un profesional altamente capacitado en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Con habilidades avanzadas en machine learning, deep learning y técnicas de análisis de datos, podrá diseñar e implementar soluciones innovadoras que mejoren la toma de decisiones estratégicas.
Su formación interdisciplinaria le permitirá integrarse en equipos multidisciplinarios y liderar proyectos tecnológicos en diversos sectores. Comprometido con la ética profesional, el egresado estará preparado para enfrentar los retos de la era
digital, aportando valor en empresas de tecnología, consultoría e investigación.
El perfil de egreso de un graduado de la Maestría en Big Data y Ciencia de Datos con mención en Inteligencia Artificial se caracteriza por una sólida formación en análisis de datos, aprendizaje automático y habilidades prácticas en inteligencia artificial. Este profesional estará capacitado para:
- Aplica las técnicas y metodologías de análisis de datos y aprendizaje automático, incluyendo la minería de datos, visualización, modelos avanzados, herramientas, arquitecturas y frameworks.
- Diseña lenguajes de programación esenciales en el campo del Big Data e inteligencia artificial.
- Propone modelos de IA para que resuelva problemas del mundo real.
- Automatiza procesos basándose en análisis de datos detallados.
- Propone soluciones a desafíos en IA y ciencia de datos a través del trabajo colaborativo en equipos interdisciplinarios.
- Identifica los impactos éticos y sociales de la IA y Big Data, promoviendoprácticas responsables y sostenibles en su campo.
- Aplica diferentes tipos de conjuntos de datos mediante el uso de herramientas y lenguajes de programación comunes en ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Organiza efectivamente los resultados del análisis de datos y los modelos de Inteligencia Artificial a audiencias técnicas y no técnicas.
El egresado de la Maestría en Big Data y Ciencia de Datos con mención en Inteligencia Artificial podrá desempeñarse como científico de datos, ingeniero de datos, especialista en inteligencia artificial, analista avanzado, arquitecto de soluciones Big Data o líder de transformación digital en organizaciones públicas y privadas. Estará capacitado para diseñar modelos predictivos, automatizar procesos, desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y gestionar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Asimismo, podrá ejercer de manera independiente como consultor tecnológico, desarrollador de soluciones analíticas o emprendedor en proyectos de innovación digital, aplicando sus conocimientos en sectores como finanzas, salud, industria, marketing, logística y tecnología, posicionándose como un profesional altamente demandado en la economía digital.